HOME > 일본서적 > 14. 공학 > 기계공학

실천으로 배우는 기계 학습 활용 가이드 데이터 수집에서 Web 어플리케이션 개발까지


상품코드	:	9784839969226
출판사	:	마이나비출판 10p317크기24cm
판매가격	:	55,042원
주문 수량	:	권

전화문의 : 02-2057-7855
메일문의 : jpbook@empal.com

　 상품 상세 설명

내용

기계 학습 라이브러리의 발전으로 기계 학습 모델 구축은 매우 쉽게되어 있습니다.
한편, 구축 한 모델을 실제로 활용하려면 모델 구축 이외에도 데이터의 수집, 전처리 앱 구축 등 과정이 필요합니다.

이 책에서는 이러한 기계 학습을 활용하기위한 기술에 대해 포괄적으로 배울 수있는 책입니다.

"기계 학습의 기본은 배운 있지만, 실제 자신의 문제를 어떻게 기계 학습에 떨어 뜨려할지 모르겠어"
"기계 학습 프로그램은 쓸 수 있지만, 그것을 응용하려면 어떻게해야할지 모르겠다"

같은 독자에게 적합한 도서입니다.

1 장에서 3 장까지, Python Numpy / Pandas / Matplotlib 등 라이브러리 scikit-learn를 사용하여 기계 학습, 데이터 수집, 데이터베이스, Web 어플리케이션 제작, Git, 배포 등을 기초적인 지식을 배웁니다.

4 장 이후는 몇 가지 실질적인 사례를 기반으로 기계 학습을 실제에 가까운 흐름에서 학습합니다. 유스 케이스에 따라 차이는 있지만, 데이터 수집, 전처리 모델 구축, 기계 학습에 의한 분석 · 분류, 앱 제작, 배포 등 흐름에서 학습하고 있습니다.

4 장은 Docker Compose를 사용하여 분석 서버, 데이터베이스 서버를 구축하고 그 위에 클러스터링합니다.

5 장 물고기의 사진을 업로드하면 이름을 가르쳐주는 사진 판별 응용 프로그램을 만듭니다.

6 장은 Web상에서된다고에서 수집 한 자연 언어를 바탕으로 특정 내용만을 추출하고 Slack에 게시하는 시스템을 만듭니다.

7 장은 SNS (Instagram)에서 교사 데이터를 수집 할 수있게되는 것을 목표로합니다.
또한 수집 된 데이터를 활용하여 특정 키워드 (해시 태그)에 대한 게시물에 대해 게시물의 네거티브 분석이있는 응용 프로그램을 만듭니다.

※이 책의 내용을 실행하려면 macOS는 10.13 이후 Windows에서 Windows10가 필요합니다.

※ 덧붙여 Windows에서 Docker를 사용하면 도구 측에 버그가 남아 있거나, Windows에 설치되어있는 다른 소프트웨어와의 간섭 등에 의해 오류가 나는 경우가 많습니다. 동작을 확약 할 수 없기 때문에이 책에서는 비추천로하겠습니다 (오류는 인터넷상의 정보에 해결할 수도 있으므로 검색을보십시오).

　 주의사항

상품주의사항

　 주문 & 배송 & A/S

상품 주문/배송/AS

　 상품평 쓰기

전화번호 : 02-2057-7855 / 팩스번호 : 02-571-6878 / 메일문의 : jpbook@empal.com
서울 특별시 서초구 우면동 730A 내이처힐 504-904 / 서동우 국민은행 070-21-0925-619
사업자등록번호 : 214-14-19798 / 통신판매업신고 : 제2013-서울서초-0444호
대표이사 : 서동우 / 개인정보 관리책임자 : 서동우 / 개인정보 보호기간 : 회원탈퇴시
Copyright 2003~2010 제이피북.컴,일본서적 All Rights Reserved [무단 이메일 수집거부]

숨기기